报告时间：2015年3月19日，14:00-
报告人：杨真真 博士
报告人单位：bat365在线官网入口 bat365在线官网入口
报告地点：教2-501室
报告题目：压缩感知重构技术及其在图像处理中的应用研究
报告内容：压缩感知(Compressed Sensing, CS)技术是一种新兴的压缩采样技术，由于其具有对未知信号边采样边压缩的特性，所以该技术在许多领域特别是图像处理领域具有广阔的应用前景。该技术中的核心问题是信号的稀疏性表示/近似问题、压缩采样(投影)问题和重构问题，而通过求解非线性优化问题从少量非自适应、线性的观测中重构出稀疏信号的CS重构问题又起着举足轻重的作用；如何构造稳定、对观测数据要求少(反映了压缩比高)、计算复杂度低、收敛速度快的重构算法，一直是CS理论重构技术研究的主要内容和追求的目标。此外，在实际的应用中，噪声难以避免，所以研究压缩感知重构技术的鲁棒性，以改善重构信号质量，并将CS的重构技术应用于图像处理领域的多聚焦图像融合，是十分重要和很有意义的课题。本次报告正是介绍本人对此开展的一些研究。