报告题目：基于对偶两步模型的图像放大方法
报告人：武婷婷博士
报告人单位：bat365在线官网入口
时间：2015年11月11日 14:30-16:30
地点：教2-501室
主办单位：视觉认知计算与应用研究中心、bat365在线官网入口、科技处
报告内容：我们提出了两种基于混合两步模型的图像放大方法.一方面,我们提出了一种基于修正LOT模型的图像放大方法.考虑到对偶变量与法向量之间的关系,在经典LOT模型的基础上,第一步通过求解对偶变量来代替求解法向量;第二步中,我们采用分裂Bregman算法,结合阈值算子对其快速求解.另一方面,我们提出了一种基于对偶TV-Stokes模型的图像放大方法.考虑到切向量的零散度条件,在第一步中构造出一个非线性TV-Stokes方程,数值计算中我们采用对偶策略进行求解,进而大幅度提高了算法的效率.数值实验表明,无论是对二值图像,灰度图像,还是彩色图像,本章所提出的图像放大方法与传统的双线性插值图像放大方法相比,均有明显优势.
报告人简介：武婷婷，女，讲师，博士，1984年3月生。2002年考入湖南大学数学与应用数学专业，2006年保送计算数学专业研究生硕博连读，2011年12月获得湖南大学理学博士学位，现为bat365在线官网入口讲师。2015年4月至今在南京师范大学从事数学学科博士后研究工作。2008年10月—2009年4月于中国科学院自动化研究所医学影像研究室从事学术交流。2015年1月–2015年2月学术访问中国科学院数学与系统科学院，科学与工程计算国家重点实验室。2015年7月—2015年8月应邀赴香港浸会大学数学系从事学术交流。目前她的研究兴趣涉及数值优化算法与图像处理等领域。曾获得湖南省数学会2010年年会暨第二十二届大学数学研讨会优秀论文二等奖，湖南省第三届研究生创新论坛优秀论文二等奖。近几年来，在国内外数学期刊上发表科研论文8篇。现主持国家自然科学基金-数学天元基金1项，主持国家自然科学基金-青年科学基金1项，主持江苏省博士后科研资助计划（B类）1项，作为项目主持人完成校级科研项目1项。