报告题目：On the proximal point algoirthm
报告人：杨俊锋教授
报告人单位：南京大学数学系
时间：2019年11月26日9:30
地点：仙林校区教2-314室
主办单位：bat365在线官网入口、视觉认知计算与应用研究中心、科研院
报告内容： In this talk, we first review the proximal point algorithm (PPA), including its history, theory, practical applications and connections with classical optimization methods such as augmented Lagrangian method, alternating direction method of multipliers and their linearized variants. We then introduce some recent complexity results of PPA, including tight sublinear convergence for maximal monotone inclusion problems, tight ergodic sublinear convergence for mixed variational inequality problems, and tight linear convergence under regularity conditions. (Joint work with Prof. Gu Guoyong from Nanjing University)
报告人简介：杨俊锋，博士，南京大学数学系教授，先后师从中国科学院袁亚湘院士、南京大学何炳生教授、莱斯大学张寅教授。2009年7月起在南京大学数学系工作，主要从事最优化计算方法及其应用研究，在SIAM系列、Mathematics of Computation、Computational Optimization and Applications等杂志上发表论文10余篇，开发图像去模糊软件包FTVd, 压缩感知一模解码软件包YALL1, 核磁共振图像复原软件包RecPF等，被累计下载上万次。2012 年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2016年获中国运筹学会青年科技奖与江苏省工业与应用数学青年奖，2019年获得国家优秀青年基金资助。
报告题目：Numerical Methods for Color Image Processing
报告人：Michael NG(吴国宝) 教授
报告人单位：香港大学数学系
时间：2019年11月26日16:00
地点：教2-314室
报告内容：In this talk, we discuss some recent results for numerical methods for color image processing such as restoration and segmentation. Numerical examples are given to demonstrate the results.
报告人简介：吴国宝教授于1995年在香港中文大学数学系获得博士学位，现为香港大学数学系首席教授（chair professor），SIAM Fellow。2017年获“冯康科学计算奖”。吴教授的研究领域主要包括数字图像处理，生物信息学，数据挖掘，运筹学以及科学计算等。在这些领域，吴教授已出版5本书学术专著，发表SCI期刊论文200多篇。吴教授目前担任Journal of Computational and Applied Mathematics主编，同时他还担任SIAM Journal on Imaging Sciences, Numerical Linear Algebra with Applications, Multidimensional Systems and Signal Processing等十多个著名国际杂志的编委。