姓 名 | 金正猛 | 性 别 | 男 | |||
出生年月 | 1982年8月 | 学历学位 | 研究生学历、博士 | |||
职 称 | 教授 | 部 门 | bat365在线官网入口院办 | |||
导师类别 | 博士生导师;硕士生导师 | 指导专业 | 应用数学 | |||
办公地点 | 教2-320 | 办公电话 | 025-85866608 | |||
电邮地址 | jinzhm@njupt.edu.cn | 个人主页 | ||||
主授课程 | 本科生:数学分析、高等数学、数学实验等; 研究生:最优化理论与应用 | |||||
社会兼职 | 中国兵工学会应用数学专委会委员;江苏省运筹学会常务理事;江苏省数学学会计算数学分会副理事长 | |||||
研究方向 | 非线性偏微分方程、数学图像处理、机器学习等 | |||||
个人 简历 | 2000年9月—2004年7月,安庆师范大学数学系,本科 2004年9月—2009年7月,南京理工大学应用数学系,硕博连读 2017年1—7月,加州大学洛杉矶分校(UCLA)数学系,访问学者 2015年3月—9月,香港浸会大学理论与计算研究所,访问学者 2009年9月至今,在bat365在线官网入口任教,从事教学科研工作 2012年晋升为副教授,2018年晋升为教授。 | |||||
主要 成果 | 主要研究领域为非线性偏微分方程及其在图像处理中的应用。长期从事非线性偏微分方程的存在性和正则性、几何测度论及其应用的研究,在基于PDE与变分法的图像处理问题以及医学图像分割、融合反问题的基础理论与算法研究方面,取得了阶段性的研究成果。在SIIMS、JMIV、IPI、数学学报、应用数学学报、数学年刊等国内外重要学术期刊上发表学术论文40余篇。 | |||||
研究 项目 | 1. 基于几何变分的MR医学图像选择性分割理论与算法研究(12271262),国家自然科学基金(面上项目),2023.01-2026.12,主持 2. 基于变分偏微分方程的MRI医学图像着色理论与算法研究(11671004),国家自然科学基金(面上项目),2017.01-2020.12,主持 3. 基于变分偏微分方程的B超医学图像处理方法研究(11101218), 国家自然科学基金(青年科学基金项目),2012.01-2014.12,主持 4. 高阶非线性偏微分方程图像模型及其基础算法(91330101),国家自然科学基金重大研究计划(培育项目),2014.01-2016.12,参与(2/10) 5. 基于分数阶微分方程的MRI的理论和算法的研究(11771005),国家自然科学基金面上项目,2018.01-2021.12,参与(2/10) | |||||
荣誉 奖励 | 1. 江苏省“333高层次人才培育工程”培养对象,2022 2. 江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象,2018 3. 江苏省教学成果二等奖,2017 4. 江苏省工业与应用数学学会科学技术奖“青年奖”,2021 bat365在线官网入口“1311人才计划-鼎新学者”,2017 | |||||
论 著 代 表 作 | [1] Zhengmeng Jin, Hao Wang, Lihua Min* and Michael Ng, Regularized CNN with Geodesic Active Contour and Edge Predictor for Image Segmentation, accepted for publication in SIAM Journal on Imaging Sciences, 2024. [2] Yiming Gao, Zhengmeng Jin and Xu Li, Template-based CT reconstruction with optimal transport and total generalized variation, Inverse Problems,39(2023) 095007 (29pp). [3] Lihua Min, Xiaoyu Lian, Zhengmeng Jin* and Minling Zheng, A Retinex-based Selective Segmentation Model for Inhomogeneous Images, Journal of Mathematical Imaging and Vision, 65(2023), 437–452. [4] Zhengmeng Jin, Junkang Zhang, Lihua Min* and Michael Ng, A Variational Model for Spatially Weighting in Image Fusion, SIAM Journal on Imaging Sciences, 14(2)(2021), 441–469. [5] Zhengmeng Jin, Fang Li and Michael Ng, A Variational Approach for Image Decolorization By Variance Maximization, SIAM Journal on Imaging Sciences, 7(2)(2014) , 944-968. | |||||
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